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RLHF
Wie eng Fortschritt und Sicherheit bei KI miteinander verknüpft sind, zeigt für Amodei auch die Entstehungsgeschichte von GPT-2 und GPT-3 bei OpenAI. Diese Modelle seien ursprünglich als Nebenprodukt der Sicherheitsforschung entstanden. Amodei und seine späteren Mitgründer hatten die Methode des Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) entwickelt, um KI-Modelle besser zu steuern. Da diese Technik bei den damaligen kleinen GPT-1-Modellen nicht funktionierte, sei die Skalierung zu GPT-2 und GPT-3 notwendig gewesen, um RLHF an komplexeren Modellen zu erproben und weiterzuentwickeln.